Cómo corregir un bug con IA sin aceptar la respuesta a ciegas

Una respuesta convincente no demuestra que un bug esté resuelto.

La IA puede ayudarte a investigar y proponer cambios. Pero necesitas saber qué debería ocurrir, entender la corrección y comprobar el resultado.

Vamos a practicarlo con una función pequeña de JavaScript. No es un incidente de producción: es un ejemplo que puedes reproducir.

1. Define qué debería pasar

Queremos calcular el precio después de aplicar un descuento.

Antes de mirar el código, anotemos algunos resultados esperados:

Precio	Descuento	Resultado esperado
100	20 %	80
100	0 %	100
100	100 %	0
200	25 %	150

Estos resultados son nuestra referencia. No deberían cambiar solo porque una herramienta proponga otra implementación.

2. Reproduce el fallo

Con Node.js instalado, guarda este ejemplo en un archivo llamado discount.test.mjs dentro de una carpeta de práctica:

import test from 'node:test';
import assert from 'node:assert/strict';

function applyDiscount(price, discountPercent) {
  return price * (1 - discountPercent) / 100;
}

const cases = [
  [100, 20, 80],
  [100, 0, 100],
  [100, 100, 0],
  [200, 25, 150],
];

for (const [price, discountPercent, expected] of cases) {
  test(`${price} with ${discountPercent}% off returns ${expected}`, () => {
    assert.equal(applyDiscount(price, discountPercent), expected);
  });
}

Ejecuta:

node --test discount.test.mjs

Las cuatro pruebas fallan. En el primer caso, la función devuelve −19, cuando debería devolver 80.

Ya tenemos algo mejor que «el cálculo no funciona»: una entrada concreta, un resultado incorrecto y una expectativa verificable.

3. Pide ayuda con contexto

En lugar de escribir «arréglame este código», puedes acompañar el ejemplo con esta petición:

Esta función debe calcular el precio final después de aplicar un descuento porcentual.

Para un precio de 100 y un descuento de 20, devuelve −19; el resultado esperado es 80.

En este ejercicio asumimos entradas numéricas válidas: precio no negativo y descuento entre 0 y 100.

Explica la causa del fallo y propone el cambio mínimo. Conserva el nombre y los parámetros de la función, no añadas dependencias y no cambies los resultados esperados de las pruebas.

Este prompt no garantiza una respuesta correcta. Lo que hace es delimitar el problema y facilitar la revisión.

Comparte únicamente código que puedas divulgar, sin credenciales ni información privada.

4. Entiende la corrección

Una corrección mínima es:

function applyDiscount(price, discountPercent) {
  return price * (1 - discountPercent / 100);
}

La diferencia está en los paréntesis.

La versión original calcula:

100 × (1 − 20) ÷ 100 = −19

La versión corregida convierte primero el porcentaje en una proporción:

100 × (1 − 20 ÷ 100) = 80

No basta con reconocer que el código cambió. Debes poder explicar por qué ahora representa la regla que necesitas.

5. Comprueba sin mover la meta

Sustituye únicamente la función y ejecuta otra vez el mismo comando.

Con esta corrección, pasan las cuatro pruebas. No hemos modificado las expectativas para acomodarlas a la respuesta.

Eso confirma los casos del ejercicio, no todas las situaciones posibles. Una implementación para dinero real también necesitaría definir validación y una política de precisión y redondeo.

Qué puedes llevarte a tu próximo bug

El proceso no depende de una herramienta concreta:

Reproduce → define lo esperado → pide ayuda → entiende el cambio → verifica.

La IA puede proponer la corrección. Las pruebas y tu revisión aportan evidencia para aceptarla.

Reto: añade el caso de un precio de 80 con un descuento del 25 %. Calcula primero el resultado a mano y después escribe la prueba.

Carlos Plasencia · CaleduDev

Referencia técnica: el ejemplo utiliza el ejecutor de pruebas incluido en Node.js, sin instalar paquetes adicionales.